语音识别模块的工作原理
语音识别模块的工作原理是将人的声音转换为计算机可以理解的文本或命令。首先，声音被通过麦克风采集，然后经过噪音消除和信号预处理。接着，声音信号被转换为数字信号并进行特征提取，常用的特征包括频谱图和梅尔频率倒谱系数 (MFCC)。之后，通过机器学习或深度学习模型对特征进行分类和识别，最终输出相应的文
版本:版本2.9.7
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